Rafael Moreno
Construtor de Produtos & Engenheiro de Sistemas

Construtor de Produtos &
Engenheiro de Sistemas

Crio e opero produtos digitais em produção. Trabalho com serviços de vagas no Telegram e motores de curadoria com IA, com foco em automação, dados e integrações críticas.

Status

Produtos em produção, hoje

Distribuição contínua de vagas via Telegram com curadoria automatizada.

Motor de conhecimento com IA para times que precisam decidir rápido.

Propostas que avisam quando o cliente lê e mostram a hora certa do follow-up.

Linha de Produtos

Linha de Produtos & Projetos

Sistemas em produção, serviços digitais e plataformas que construo e opero.

Criador

Radar de Empregos

Serviço de envio de vagas em tempo real via Telegram, agregando e filtrando oportunidades de múltiplas fontes. Focado em escala, relevância e zero fricção para quem busca o próximo passo de carreira.

+200 usuários ativos · +100 fontes de vagas

Python Telegram Bot API FastAPI
Criador

Thought

Ferramenta de curadoria de conteúdo com IA que transforma fluxos de informação em mapas de conhecimento e perguntas estratégicas. Ideal para creators, consultores e times que precisam pensar melhor, não só consumir mais dados.

OpenAI Vector DB Python
Criador

Notei

Sua proposta deixa de ser um PDF que some no e-mail. Vira um link que te avisa quando o cliente abre, mostra onde ele travou e quando viu o preço, e diz em texto claro qual é o próximo passo. Follow-up na hora certa, antes do concorrente fechar.

Em produção em notei.online · "Notei. Fechei."

Python FastAPI React
Contribuição

Encontre Seu Emprego

Colaboração técnica em plataforma consolidada, atuando como arquiteto de APIs e integrações. Foco em estabilidade, escala e evolução contínua de capacidades de produto.

.NET Blazor

Radar de Empregos

Um motor de vagas em tempo real

O Radar de Empregos entrega oportunidades com curadoria via Telegram, reduzindo ruído e acelerando o tempo entre a vaga aparecer e a pessoa aplicar.

Solução

Coleta distribuída, filtros por stack e nível, e uma camada de qualidade que corta duplicatas e vagas irrelevantes. Resultado: feed enxuto, útil e imediato.

Stack aplicada

Python FastAPI Redis Telegram Bot API

Resultados e curiosidade

  • +200 usuários ativos. Modelo freemium com assinatura mensal e anual.
  • Matching semântico em cascata: OpenAI Embeddings com fallback para Jina AI por custo.
  • 100+ scrapers rodando diariamente. Admin dashboard em React com analytics e exportação CSV.
Curiosidade: o pipeline prioriza vagas novas em minutos, antes de se espalharem em múltiplos canais.
Abrir Radar

Thought

Curadoria com IA para pensar melhor

O Thought transforma volume de informação em trilhas de raciocínio. A IA organiza, resume e sugere próximos passos para decisões mais claras.

Solução

Conecta fontes, cria mapas de conhecimento e entrega insights acionáveis. Ideal para creators, consultores e times que vivem de decisões estratégicas.

Stack aplicada

OpenAI Vector DB Python RAG Pipelines

Resultados e curiosidade

  • Resumos e mapas de conhecimento prontos para ação.
  • Redução de ruído informacional e foco em decisões.
  • Fluxos personalizados por projeto ou cliente.
Curiosidade: o Thought consegue criar trilhas temáticas em minutos a partir de fontes públicas e privadas.
Abrir Thought

Notei

Propostas que avisam quando o cliente leu

Mandar PDF e esperar é como falar com a parede: você não sabe se abriram, se leram, se o preço assustou. O Notei troca o anexo por um link que registra o comportamento de quem lê e devolve um recado claro em PT-BR (onde o cliente parou, o que releu, quando viu o preço) para o follow-up sair no momento em que a intenção está no pico.

Solução

Você cria a proposta a partir de um modelo ou joga um PDF para a IA organizar, e manda um único link com a sua marca. No instante em que o cliente abre, você é avisado. Um painel ao vivo mostra o que ele leu, por quanto tempo e onde hesitou, e aponta o melhor momento para você chamar. Ele aceita e paga ali mesmo, sem ida e volta de anexo.

Stack aplicada

FastAPI React SQLAlchemy OpenAI SSE

Resultados e curiosidade

  • Tempo de leitura ativo (descontando aba minimizada), heatmap por seção e preço revelado por clique.
  • Mais de 20 padrões de comportamento viram um recado claro em PT-BR, não um dashboard para decifrar.
  • Modelo pay-per-send e pacotes. A premissa: 80% das vendas B2B precisam de 5+ follow-ups, e o timing certo converte mais.
Curiosidade: a própria landing do Notei é uma proposta criada dentro do Notei e rastreada por ele. O produto se vende usando a si mesmo.
Abrir Notei

Como eu construo produtos para empresas

Da primeira ideia ao sistema rodando em produção.

Discovery técnico & visão de produto

Transformo ideias soltas em escopos claros, roadmaps enxutos e arquiteturas viáveis.

MVPs e serviços em produção

Projeto e construo MVPs focados em tração, usando automação, mensageria e IA quando faz sentido.

Escala, automação e integrações

Integro sistemas, crio pipelines e removo gargalos operacionais para o produto crescer sem colapsar.

O Engenheiro de Produto

Não apenas escrevo código; projeto sistemas que sustentam produtos reais em produção. Do desenvolvimento de motores de curadoria com IA (Thought) a pipelines de monitoramento em tempo real (Radar), transformo desafios técnicos em arquiteturas resilientes.

RM

Rafael Moreno

Product Engineer / Founder

Com uma trajetória marcada pela criação de produtos próprios e atuação em sistemas corporativos críticos, especializei-me em transformar visões complexas em software de alta performance.

No meu GitHub, documento minha obsessão por automação e arquitetura. Desenvolvo desde scrapers de alta performance a orquestradores de IA, utilizando Python e .NET para construir o motor por trás de produtos digitais que escalam sem atrito.

Minha tese é simples: produtos que combinam dados, automação e canais de distribuição como Telegram ou web entregam muito valor com times pequenos. Por isso construo sistemas como o Radar de Empregos, o Thought e o Notei: produtos enxutos, mas com infraestrutura real de coleta, processamento e entrega.

Visão de produto

Fundo produtos do zero ao usuário pagante. Cuido de pricing, canal de distribuição e monetização, não só do código.

IA aplicada

Pipelines de custo real: matching semântico em cascata, OCR com fallback, embeddings com circuit breaker. Não só integração com API.

Automação operacional

20+ ferramentas em produção substituindo processos manuais em empresa real. Scrapers para 100+ fontes rodando diariamente.

Domínio fiscal e ERP

NFS-e, CNAB, EFD-REINF, assinatura digital XML. Stack que poucos devs têm na prática.

Trilha Profissional

Enterprise Resource Planning

Estasa • Sênior Full-stack

2024 - PRESENTE

Construí o ecossistema interno de automação da empresa: SDK Python para a API Superlógica, 20+ ferramentas operacionais, pipeline OCR com IA para verificação de documentos, integração com NFS-e Nacional e módulos do ERP web (Flask, SQL Server, 35+ blueprints).

Certificações & Formação

C2 English Proficiency • EF SET

Análise e Desenv. de Sistemas • UVA

Stack principal

Python (FastAPI / Django) C# (.NET / Blazor) TypeScript & JavaScript (React / Vite) AI Orchestration (OpenAI / VectorDB) Automation (Selenium / Playwright / Scrapy) PostgreSQL / SQL Server Redis & Real-time Caching Docker & Containerization Nginx / Reverse Proxy GitHub Actions (CI/CD)

Vamos construir algo incrível juntos?

Aberto para criar novos produtos, serviços digitais e sistemas sob medida.

Projetos ideais: produtos SaaS enxutos · serviços em cima de Telegram · plataformas com automação e IA.